快逸报表与润乾报表的区别
对于快逸报表和润乾报表的购买者大都有一个疑惑：快逸报表和润乾报表的差异在哪里？本文将从报表复杂报表设计" target="_blank" class="quieeLink1">设计、辅助功能及技术支持服务三个方面对上面的问题进行解答。
首先，快逸报表是润乾软件公司旗下的子品牌，它面向的对象是有着中低端报表需求的软件产品及项目。这里的中低端指的是：
- 报表格式不复杂（不需要非线性报表来处理）
- 不需要一些高级功能（如：多源填报数据，通用查询，即时报表，多维分析,任务调度等）
- 报表要处理的数据量不多，不会出现报表服务器资源吃紧等问题（润乾报表的企业性能优化是解决服务性能问题的完整方案）
欲了解上面叙述中涉及到的概念请访问润乾网站http://www.runqian.com.cn
下面我们对上述的几个方面来进行逐一介绍：
为什么我需要使用非线性报表模型？
这是接触快逸报表和润乾报表时大家都会问的一个问题，关于非线性报表模型的知识大家可以通过下面的链接进行查看：非线性报表；实际上非线性报表模型是润乾报表创始人蔣步星先生在分析了上千张中国企业报表的基础上，通过不断比对发现问题最终聚合抽象出来的解决复杂报表问题的数学算法，而其作用在于让中国企业既有的报表不再受制于传统报表工具的束缚，真正发挥信息化的优势，为企业统计分析工作提供易用、高效、随需而动的报表工具。
说到这里不得不做一个说明：在没有非线性报表模型以前，通过编程手段一样能够做出复杂的报表，但是请有过这种项目经历的读者回想一下，当初制作一张复杂报表需要多少时间？就润乾报表客户反馈统计，他们可以用10％的原来项目工作时间完成100％的工作量，整体工作效率提高90％。
下面的论述将会用到非线性报表模型的专有概念，如果您对多源分片、不规则分组、动态行列计算还不了解，请到润乾网站中查找相关知识。
多源分片：解决一张报表上存在多个分区的问题，区块中的数据可以来自于数据库中一张表、也可以来自于数据库中的多张表，报表的设计者不需要再使用复杂的嵌套查询、连接查询，这一切需要耗费大量精力的关联过滤可以通过多源关联轻松实现。
不规则分组：试想一下，如果需要对不同年龄段的人群进行某种数据统计，这时候数据库中只提供每个人的出生日期，要达到目的意味着设计者要先从生日计算出年龄，接下来对得出的年龄划分界限，形成某种分组排列，例如：<20岁，>=20岁 并且<35岁，>=35岁 <60岁，>=60岁，随后来对人群数据进行统计，比如公司里各年龄段都有多少人？各年龄段的平均工资是多少？有过数据库编程经验的读者可以考虑一下，实现上边这样报表的工作量是多少。现在要告诉大家的是：使用非线性模型来作这样一张表从设计到展现10分钟就完成了。年龄分段只是一个简单的例子，实际上不规则分组已经广泛应用到统计分析工作的各个方面。
动态行列计算：环比和同比是统计工作中应用最多的对比分析手段，而不同行业/不同企业的环比和同比报表的格式不尽相同。如果您不想只在纵向的两列上显示本月数据、上月数据 或者是 本月数据、上年同期数据，那请您使用润乾报表吧，动态行列计算还能够解决排名问题。
快逸报表与润乾报表在辅助功能上的区别？
下面列示的是润乾报表的辅助功能，而这些在快逸报表是没有集成的：
a) 强关联语义层 查看
b) 企业性能优化
c) 通用查询 查看
d) 即时报表 查看
e) 多维分析 查看
f) 调度任务管理 查看
快逸报表与润乾报表在技术服务上的区别？
快逸报表较润乾报表更有服务上的优势，快逸报表通过网站在线客服、远程即时通讯（MSN，QQ）,热线电话，技术论坛对客户进行全方位支持；快逸的服务政策会更加灵活和人性化，每每会不定时推出惠及客户的服务政策。
看了上述的介绍，相信您对快逸报表和润乾报表的区分应该有一个大概了解，而润乾公司的报表产品从基础设计环境到核心服务计算引擎都是围绕非线性报表一模型实现的，即便是在快逸报表中，独立多数据集、动态关联填报、冻结表头、高端统计图这些功能也在处处体现着非线性报表思想带来的诸多优势。这是快逸报表立志于为国内报表项目提供高性价比、高效报表制作工具初衷！亦是快逸报表用户群得以迅速壮大的主要原因！