函数说明：计算数据集当前记录行集中，满足条件的记录数，字段值相同的记录将被视为同一个记录。

语法： datasetName.dcount(<select_exp>{filterExp,{rootGroupExp}})

参数说明：

select_exp 要选择的字段列名/列号，或表达式，列号用#n表示，例如：#0代表第0列，#1代表第1列，依此类推

filterExp 条件表达式，如果全部选出，则不要此参数

rootGroupExp 是否root数据集表达式，为true，从数据集里取数，为false， 则从本单元格主格的结果集里取数

返回值： 整数

示例：

例：ds1.dcount(name) 表示，对数据集ds1中name字段列进行计数，name相同的记录被视为同一记录。

课后练习：

1、写出下列函数说明对应的数据集函数：

（1）从数据集里满足条件的记录中，算出给定字段或表达式的平均值

（2）从数据集里满足条件的记录中，选出给定字段或表达式的最小值

（3）从数据集当前记录行集中，检索出符合条件的记录集合，算出给定字段或表达式的汇总值

（4）计算数据集当前记录行集中，满足条件的记录数，字段值相同的记录将被视为同一个记录

（5）从数据集里满足条件的记录中，选出给定字段或表达式的最大值

（6）计算数据集当前记录行集中，满足条件的记录数

2、写出下列函数的含义：

（1）ds2.avg(quantity*price)

（2）ds1.min(score,sex=="1")

（3）ds1.count(quantity>500)

（4）ds1.max(score)

（5）ds1.dcount(name)

（6）ds1.avg(score,,,false)

（7）ds1.Sum(quantity,productid=="1")

（8）ds1.count(,,ID)

3、数据集ds3中score字段的记录为{93,95,87,76,69,100,84,87,93,65,85,92,77,88,99,66}，下列函数的返回值分别是什么？

（1）ds3.max(score)

（2）ds3.min(score)

（3）ds3.count(score)

（4）ds3.avg(score)

（5）ds3.sum(score)

（6）ds3.dcount(score)