不规则分组是复杂报表的典型特征之一。不规则分组是相对于传统报表工具中的规则分组而言的，传统工具中的数据分组延用了关系数据库中的相应概念，为完全规则分组，即分组标准一致且有规则（一般都按某个字段或表达式），所有事实都必须出现且只出现一次，分组值次序与原数据记录次序一致。

然而在报表汇总中却常常需要不规则分组，不规则分组的分组标准看不出规律（常常只能穷举，或者写复杂的条件表达式，每一组的条件表达式均不相同，见条件分组的例子），所有事实不一定全部出现在分组结果中、个别事实还可能重复出现，次序也与原数据记录无关。

在快逸报表中，不规则分组报表主要是通过分组选取函数实现的，如何巧妙的运用这些函数，是设计各种分组报表的关键。

课后练习：

1、说明以下报表需要用到的数据集函数：

（1）完全分组报表

（2）不完全分组报表

（3）归并分组报表

（4）重叠分组报表

（5）条件分组报表

（6）按段分组报表

2、写出下列函数的含义：

（1）ds1.group(class,true)

（2）ds1.enumGroup(true,类别ID==1 or 类别ID==3,"副食品",类别ID==6,"肉类","其他")

（3）ds1.group(class,false,sex=='1')

（4）ds1.overlap(true,货主地区=="华北","华北",货主城市=="北京"," 其中：北京",货主地区=="华南","华南",货主地区=="华中","华中","其他")

（5）ds1.group(class,true,sex=='1',id)

（6）ds22.enumGroup(true,数量>50,"数量大于50",折扣>0.1,"折扣高于0.1",单价<10,"单价小于10","其它")

（7）ds1.group(省份,true,,,ds1.sum(工业产值),true)

（8）ds1.plot(成绩,list(60,80,90),,true,false)，同时定义显示值表达式为：map(list(0,1,2,3),list(不及格,及格,良好,优秀))

3、根据下面的说明写出对应的函数表达式：

（1）将数据集ds1中，满足“类别ID==1”或者“类别ID==3”的记录归到“副食品”组中，满足“类别ID==6”的记录归到“肉类”组中，其余的记录归到“其他”组中。

（2）把数据集ds3中所有记录按照”地区“字段降序排列，然后根据”地区“进行分组，并返回每组的”地区“值组成的集合。

（3）把数据集ds2中，满足“货主地区=="华北"”的记录归到"华北"组中，满足“货主城市=="北京"”的记录归到" 其中：北京"组中，满足“货主地区=="华南"”的记录归到"华南"组中，满足“货主地区=="华中"”的记录归到"华中"组中，剩余的记录归到"其他"组中。

（4）从数据集ds5中选取sex=='1'的记录，按照id字段降序排列，然后根据name进行分组，并返回每组的name值组成的集合。

（5）对数据集ds1的记录按成绩段进行分组，60分以下、60-75，75-85，85分以上等四组，分别显示为”不及格“、”及格“、”良好“、”优秀“。

4、制作如下图所示的分组报表，数据从course数据源的DEMO_ORDERS表中取。

5、制作如下图所示的不完全分组报表：

6、制作如下图所示的归并分组报表：

7、制作如下图所示的重叠分组报表：

8、制作如下图所示的条件分组报表：

9、制作如下图所示的按段分组报表：